< ポジションの概要 > 現場のリアルな業務フローや課題について、建設業界での実務経験知識も生かしながら顧客とも深く議論して把握し、弊社のAI積算の貢献価値の最大化を図るための社内検討や顧客への提案をお手伝いいただきます。 ゼネコン、サブコン、または専門工事会社での実務経験での知識をもとに、当社のAI積算プラットフォームが顧客のワークフローにより深く組み込まれる上で重要なポイント・ボトルネック等を洗い出しながら、サポートや開発の方向性を一緒に検討していただきます。 建設実務を踏まえながら、弊社のAIソリューションの具体的な価値貢献について社内・社外と議論し、プロダクト向上や顧客の価値実感を最大化する重要な役割を担います。 < 主な職務内容 (Responsibilities) > ・顧客の現在の積算ワークフローを深く理解し、工種ごとの複雑な拾い出し（テイクオフ）要件を整理、当社のAIモデルがそれらの要求にどう応えられるかを検証・提案します。 ・顧客ワークフローの分析と分解: 顧客（積算部や工務部）の現在の積算・見積プロセスを詳細にヒアリングし、どの工程に非効率があるか、AI導入によってどこが改善されるかを具体的に特定します。 ・積算・拾い出し要件の定義 (Takeoff Scoping): 各プロジェクトや工種（建築、設備、電気、内装など）特有の拾い出しルールや材料の算出根拠を整理。AIが何を抽出すべきか、どのような計算ロジックが必要かを実務者の視点で定義します。 ・ドメイン適合性のアセスメント: 当社のAIモデルが、顧客固有の図面表記や複雑な工種要件をどの程度正確に処理できるかを評価します。必要に応じて、AIの精度向上のための・学習データ（図面や注釈）の選定・整理をサポートします。 ・実務者向けソリューション提案: 積算担当者に対し、単なる機能説明ではなく「現場の実務がこう変わる」というストーリーを持ったデモンストレーションや技術提案を行います。 ・プロダクトへのドメイン知識フィードバック: 現場で使われる用語、図面の読み方の癖、業界特有の商習慣などを開発チームに共有し、AIモデルやUI/UXがより「使いやすい」ものになるよう製品改善をリードします。